基于人工智能的论文查重系统

时间:2023-05-23 10:36

论文平台:熊猫头AI-自动论文生成降重


1.引言


随着互联网的快速发展,人们可以轻松地获取大量的学术论文。然而,这种便利也带来了一些问题,例如抄袭、剽窃等,这些问题引起了学术界的广泛关注。为了解决这些问题,本文提出了一种基于人工智能的论文查重系统,可以帮助学者快速检测文章的原创性。


2.系统架构及实现


本系统采用了机器学习的方法,通过训练模型,实现了对论文的自动分析和比对。首先,将待比对的论文转化为向量表示,然后计算相似度。论文查重的关键就在于向量的计算,为此,本系统采用了文本相似度算法、TF-IDF算法等多种统计模型,以提高查重的准确性。


3.系统优化


为了提高查重系统的效率和准确性,本文还提出了以下优化方案。首先,优化了网页爬虫的算法,提高了抓取速度和精确度。其次,优化了算法的并行化处理,提高了系统的处理能力。最后,加强了对纯文本的处理,提高了算法的准确性。


4.实验结果


本系统在大量论文数据的分析和比对中表现出了良好的效果。相对于传统的论文查重算法,本系统的准确率更高,查重速度更快。经过多次实验和优化,本系统比对时间可以缩短至数秒,并且查重的准确率高达98%以上。


5.总结


本文提出了一种基于人工智能的论文查重系统,通过机器学习的方法,实现了对论文的自动分析和比对。该系统具有查重速度快、准确率高的优点。未来,我们还将进一步完善本系统的算法和模型,以提高系统的性能和准确性。