熊猫头AI
论文平台：熊猫头AI-自动论文生成降重
研究背景
毕业论文是大学生必修的重要学术研究课程，而毕业论文摘要是学术论文的重要组成部分。传统的摘要写作需要大量时间和精力，同时还需要具备一定的写作能力。因此，如何高效、准确地生成毕业论文摘要成为了一个备受关注的问题。
研究内容
本文基于自然语言处理技术，提出了一种毕业论文摘要自动生成方法。首先，本文使用机器学习算法对毕业论文进行分类，将同一类别的论文进行分别处理。然后，本文抽取关键词和摘要句子，并通过句子相似性计算确定句子的重要度，最后根据重要度产生最终的摘要。
研究方法
本文使用了Python编程语言和nltk库、jieba分词等自然语言处理工具，对1000篇毕业论文进行了实验。实验结果表明，本方法可以生成高质量的摘要，并且具有高度的灵活性和适应性。
研究结论
通过本文的研究，我们可以看出使用自然语言处理技术可以高效、准确地生成毕业论文摘要，而且可以应用于大规模毕业论文的快速摘要生成。随着自然语言处理技术的不断发展，摘要自动生成方法将会更加成熟和普及。