熊猫头AI
论文平台：熊猫头AI-自动论文生成降重
背景与需求
随着互联网信息的爆炸式增长，重复率高的论文越来越普遍，给教育与科研带来负面影响。为解决这一问题，本文基于自然语言处理技术，设计了一种快速降重系统。
数据预处理
系统首先对文本进行分词，去除停用词和标点符号等干扰因素。然后通过词袋模型将文本转化为向量表示，同时采用哈希算法对向量进行降维，减小数据规模。
相似度计算
系统针对三种常用相似度度量方法——余弦相似度、欧氏距离和曼哈顿距离，分别进行计算，并选取相似度最高的方法作为最终比对标准。这样可以提高系统的准确性和稳定性。
降重算法
通过比对论文和已有数据库中的文本，系统可快速检测到重复部分。然后，在保证重要内容不受影响的前提下，利用同义词替换、词序变换等技术，对重复部分进行修改，从而实现文本的快速降重。为保证降重效果，系统还自动进行人工审查。
实验与评估
系统在常见语料库上进行测试，结果表明，本系统在准确率和速度上均超越了同类降重软件，且降重效果稳定可靠。用户可自由选择使用本地或云端服务，节省时间与精力，提高文本处理效率。