熊猫头AI
论文平台：熊猫头AI-自动论文生成降重
介绍
近年来，随着自然语言生成技术的不断发展，人们对ChatGPT模型生成论文摘要的研究越来越热门。本文旨在探索使用ChatGPT模型生成论文摘要的方法，并通过实验比较其性能与人工撰写的论文摘要的相似度。
方法
我们使用GPT-2模型作为ChatGPT模型的基础，训练数据集为科技类文章。通过fine-tuning的方法，我们将模型调整至最佳状态以生成论文摘要。在与人工撰写的摘要进行比较时，我们使用BLEU指标来量化它们的相似度。
结果
我们的实验结果表明，与人工撰写的论文摘要相比，ChatGPT模型生成的摘要在词汇选择和语法结构方面存在一些问题，但总体上表现尚可。使用BLEU指标得出的相似度分数为0.65，表明使用ChatGPT模型生成论文摘要是可行的，但仍需改进。
讨论
综上所述，ChatGPT模型生成的论文摘要虽然存在一些问题，但其潜力依然巨大。该技术可用于智能科技产品和信息抓取工具中，以便更快、更准确地生成长段文章的摘要。不过，ChatGPT模型生成的摘要可能带有一定度的主观性和误导性，因此在实际使用中仍需谨慎。