之前开发python一直都是用C++的system()调用脚本执行某些相关处理

然而需要返回值时,却感觉到了相当的蛋疼。即使我们可以强行夺取system的返回值(py代码里sys.exit(0))来实现整型的返回值

但其也不是一个长久之计。更何况如果我们需要其它类型的返回值呢?比如说最常见的字符串类型。那就只能让两者关联

下面我们就来看看 如何让python和c++完美的结♂合在一起~

①我们先建立一个python脚本,比如说实现A+B的功能

#retStr_test function 
import sys

def retStr_test(a,b): 
    print "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"
    return "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"

#retStr_test(int(sys.argv[1]),int(sys.argv[2]))      

最后一行为测试时的入口,关联C++程序时请注释掉~

好,确认我们python里的函数retStr_test没有问题后,进行下一步

②配置python环境

导入python相关的头文件与lib包

③如果出现【无法打开文件“python27_d.lib】报错的话

修改pyconfig.h文件

将这里的python27_d.lib修改为python27.lib,也可以复制一份python27.lib名为python27_d.lib

/* For an MSVC DLL, we can nominate the .lib files used by extensions */
#ifdef MS_COREDLL
#   ifndef Py_BUILD_CORE /* not building the core - must be an ext */
#       if defined(_MSC_VER)
            /* So MSVC users need not specify the .lib file in
            their Makefile (other compilers are generally
            taken care of by distutils.) */
#           ifdef _DEBUG
#               pragma comment(lib,"python27.lib")
#           else
#               pragma comment(lib,"python27.lib")
#           endif /* _DEBUG */
#       endif /* _MSC_VER */
#   endif /* Py_BUILD_CORE */
#endif /* MS_COREDLL */

④如果编译时出现一些外部引用报错的话,例如:

修改object.h

注释掉这个就好了

/* Py_DEBUG implies Py_TRACE_REFS. */
#if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS)
//#define Py_TRACE_REFS
#endif

这些是由于debug问题,你也可以选择release神马的……

接下来C++代码开发

代码中引入python头文件#include “Python.h”

介绍一些相应函数:

PyObject python对象的结构体,我们与python交互时都要以这个为类型

Py_Initialize(); 初始

Py_Finalize(); 关闭

Py_IsInitialized()检查初始是否成功

PyRun_SimpleString(“import sys”);
PyRun_SimpleString(“sys.path.append(‘./’)”); 添加当前路径

PyImport_Import(PyObject *pName);载入脚本

PyString_FromString(string s);为了配合上一个函数,将str转换为PyObject

PyModule_GetDict(PyObject *pName)通过引入的模块转为一个字典(其实也是PyObject)

PyDict_GetItemString(PyObject *pDict, string s);上一个转换完了字典对象,以及函数名s

PyTuple_New(int n); 参数个数

PyTuple_SetItem 参数进栈,具体格式见代码注释

PyObject_CallObject(PyObject *pFunc, PyObject *pArgs)调用脚本,返回PyObject类型

PyArg_Parse(PyObject *result, “s”, &strRet);格式转换

完整代码如下:

// call_py_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "Python.h" 
#include 
#include 
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) 
{ 
    // 初始化Python 
    //在使用Python系统前,必须使用Py_Initialize对其 
    //进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路 
    //径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值,检查系统 
    //是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。 

    Py_Initialize(); 

    // 检查初始化是否成功 
    if ( !Py_IsInitialized() ) 
    { 
        return -1; 
    } 

    // 添加当前路径 
    //把输入的字符串作为Python代码直接运行,返回0 
    //表示成功,-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串 
    //中有语法错误。 
    PyRun_SimpleString("import sys"); 
    PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); 
    PyObject *pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*pArgs; 

    // 载入名为pytest的脚本 
    pName = PyString_FromString("pytest"); //我的脚本直接放在了debug下
    pModule = PyImport_Import(pName); 
    if ( !pModule ) 
    { 
        printf("can't find pytest.py"); 
        getchar(); 
        return -1; 
    } 
    pDict = PyModule_GetDict(pModule); 
    if ( !pDict ) 
    { 
        return -1; 
    } 

    // 找出函数名为retStr_test的函数 
    pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "retStr_test"); 
    if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) 
    { 
        printf("can't find function [retStr_test]"); 
        getchar(); 
        return -1; 
    } 

    // 参数进栈 
    *pArgs; 
    pArgs = PyTuple_New(2); 

    //  PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) 
    //  把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从 
    //  C++传递变量到Python时,就会使用这个函数。此函数 
    //  有点类似C的printf,但格式不同。常用的格式有 
    //  s 表示字符串, 
    //  i 表示整型变量, 
    //  f 表示浮点数, 
    //  O 表示一个Python对象。 

    int arg1=233;       //定义第一个参数 
        int arg2=250;       //定义第二个参数 
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i",arg1)); 
    PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i",arg2)); 

    // 调用Python函数 
    
    char* strRet;
    PyObject* result=PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); 
    //返回值类型转换
    PyArg_Parse(result, "s", &strRet);

    cout

部分内容学习与http://blog.chinaunix.net/uid-20564848-id-73553.html

VS2010完整项目工程关于python关联c++开发的demo 下载地址:http://download.csdn.net/detail/sm9sun/9696866

虽然我们实现了python与c++的交互,但是是否采用这种手段还要根据具体情况分析。

比如说其调用的性能、PyObject对象强转后的准确性等一系列问题都需要我们长期去测试。

个人认为,如果交互次数不是很多的话,也可以考虑以读写文本的形式进行参数的交互

这样做的好处:

①免去了配置环境及其相关开发的繁琐流程

②内容传递相对来说较安全准确

③其内容可以留存,相当于log

④完全没有语言、平台等限制之前开发python一直都是用C++的system()调用脚本执行某些相关处理

然而需要返回值时,却感觉到了相当的蛋疼。即使我们可以强行夺取system的返回值(

py代码里sys.exit(0)

)来实现整型的返回值

但其也不是一个长久之计。更何况如果我们需要其它类型的返回值呢?比如说最常见的字符串类型。那就只能让两者关联

下面我们就来看看 如何让python和c++完美的结♂合在一起~

①我们先建立一个python脚本,比如说实现A+B的功能

#retStr_test function 
import sys

def retStr_test(a,b): 
    print "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"
    return "MDZZ:"+str(a)+"+"+str(b)+"="+str(a+b)+"!"

#retStr_test(int(sys.argv[1]),int(sys.argv[2]))   

最后一行为测试时的入口,关联C++程序时请注释掉~

image

好,确认我们python里的函数retStr_test没有问题后,进行下一步

②配置python环境

导入python相关的头文件与lib包

image

③如果出现【无法打开文件“python27_d.lib】报错的话

修改pyconfig.h文件

image

将这里的python27_d.lib修改为python27.lib,也可以复制一份python27.lib名为python27_d.lib

/* For an MSVC DLL, we can nominate the .lib files used by extensions */
#ifdef MS_COREDLL
#   ifndef Py_BUILD_CORE /* not building the core - must be an ext */
#       if defined(_MSC_VER)
            /* So MSVC users need not specify the .lib file in
            their Makefile (other compilers are generally
            taken care of by distutils.) */
#           ifdef _DEBUG
#               pragma comment(lib,"python27.lib")
#           else
#               pragma comment(lib,"python27.lib")
#           endif /* _DEBUG */
#       endif /* _MSC_VER */
#   endif /* Py_BUILD_CORE */
#endif /* MS_COREDLL */

④如果编译时出现一些外部引用报错的话,例如:

image

修改object.h

image

注释掉这个就好了

/* Py_DEBUG implies Py_TRACE_REFS. */
#if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS)
//#define Py_TRACE_REFS
#endif

这些是由于debug问题,你也可以选择release神马的……

接下来C++代码开发

代码中引入python头文件#include “Python.h”

介绍一些相应函数:

PyObject python对象的结构体,我们与python交互时都要以这个为类型

Py_Initialize(); 初始

Py_Finalize(); 关闭

Py_IsInitialized()检查初始是否成功

PyRun_SimpleString(“import sys”);
PyRun_SimpleString(“sys.path.append(‘./’)”); 添加当前路径

PyImport_Import(PyObject *pName);载入脚本

PyString_FromString(string s);为了配合上一个函数,将str转换为PyObject

PyModule_GetDict(PyObject *pName)通过引入的模块转为一个字典(其实也是PyObject)

PyDict_GetItemString(PyObject *pDict, string s);上一个转换完了字典对象,以及函数名s

PyTuple_New(int n); 参数个数

PyTuple_SetItem 参数进栈,具体格式见代码注释

PyObject_CallObject(PyObject *pFunc, PyObject *pArgs)调用脚本,返回PyObject类型

PyArg_Parse(PyObject *result, “s”, &strRet);格式转换

完整代码如下:

// call_py_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "Python.h" 
#include 
#include 
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) 
{ 
    // 初始化Python 
    //在使用Python系统前,必须使用Py_Initialize对其 
    //进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路 
    //径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值,检查系统 
    //是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。 

    Py_Initialize(); 

    // 检查初始化是否成功 
    if ( !Py_IsInitialized() ) 
    { 
        return -1; 
    } 

    // 添加当前路径 
    //把输入的字符串作为Python代码直接运行,返回0 
    //表示成功,-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串 
    //中有语法错误。 
    PyRun_SimpleString("import sys"); 
    PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); 
    PyObject *pName,*pModule,*pDict,*pFunc,*pArgs; 

    // 载入名为pytest的脚本 
    pName = PyString_FromString("pytest"); //我的脚本直接放在了debug下
    pModule = PyImport_Import(pName); 
    if ( !pModule ) 
    { 
        printf("can't find pytest.py"); 
        getchar(); 
        return -1; 
    } 
    pDict = PyModule_GetDict(pModule); 
    if ( !pDict ) 
    { 
        return -1; 
    } 

    // 找出函数名为retStr_test的函数 
    pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "retStr_test"); 
    if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) ) 
    { 
        printf("can't find function [retStr_test]"); 
        getchar(); 
        return -1; 
    } 

    // 参数进栈 
    *pArgs; 
    pArgs = PyTuple_New(2); 

    //  PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) 
    //  把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从 
    //  C++传递变量到Python时,就会使用这个函数。此函数 
    //  有点类似C的printf,但格式不同。常用的格式有 
    //  s 表示字符串, 
    //  i 表示整型变量, 
    //  f 表示浮点数, 
    //  O 表示一个Python对象。 

    int arg1=233;       //定义第一个参数 
        int arg2=250;       //定义第二个参数 
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i",arg1)); 
    PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i",arg2)); 

    // 调用Python函数 

    char* strRet;
    PyObject* result=PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); 
    //返回值类型转换
    PyArg_Parse(result, "s", &strRet);

    cout
image

部分内容学习与http://blog.chinaunix.net/uid-20564848-id-73553.html

VS2010完整项目工程关于python关联c++开发的demo 下载地址:http://download.csdn.net/detail/sm9sun/9696866

虽然我们实现了python与c++的交互,但是是否采用这种手段还要根据具体情况分析。

比如说其调用的性能、PyObject对象强转后的准确性等一系列问题都需要我们长期去测试。

个人认为,如果交互次数不是很多的话,也可以考虑以读写文本的形式进行参数的交互

这样做的好处:

①免去了配置环境及其相关开发的繁琐流程

②内容传递相对来说较安全准确

③其内容可以留存,相当于log

④完全没有语言、平台等限制

原文地址:http://m.blog.csdn.net/sm9sun/article/details/53392760

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