作为一个苦逼的数据人,在公司里不仅要承担报表分析的工作,天天取数做报告,然而最后的报告却总是因为数据质量问题被领导批评。

“九层之台,起于累土。”在形成一套可被洞察的数据之前,数据采集是最基础也是最关键的步骤。只有数据采得准,这个洞察结果才能在你做商业决策时提供帮助。否则将适得其反,再漂亮的数据分析也带不来实际的效果。

数据采集,真的只是收集数据这么简单吗?经过长时间的研究(折磨),我摸索出了问题所在,吐血研究整理,希望能帮到你。

报表采集的六大知识

所有的报表采集都必须要解决的6个共性问题,即流程定义、数据采集、数据管理、访问控制、数据接口、格式化输出。

1、流程定义

回答报表模板从哪里来,往哪里去的问题

2、数据采集 

回答报表的数据如何进入系统,手工录入的还是导入的,解决录入的一般性问题,例如数据格式、规范化、勾稽关系等等

3、数据管理

解决采集的数据如何被有效的监控、过程管控,例如报送过程监管、数据汇总、审批处理、备份恢复

4、访问控制

又叫ACL,是一个成熟的多用户多机构应用的数据采集系统必备的系统知识领域;用于解决什么人用、权限如何管理的问题

5、数据接口

一个完备的数据采集系统必然不是一个封闭的系统,而是在整个数据链路中具备多样灵活的数据输出和数据导入的接口,能够方便的进行系统集成和二次开发。

6、格式化输出

解决的数据能够被人直观应用的问题,例如完美打印、输出为office格式;这是一个现代数据采集系统必须具备的知识领域

数据采集的完整流程

表单定义-》任务分发-》数据采集-》数据应用四大过程,步步为营组成数据采集完整流程。

举个栗子,看某某统计局传统人工的数据采集流程:

统计部门发起一次数据采集,需要通过电话通知和催报,到下级填报单位。通过人工统计汇总,造成流程不畅,零散的数据也很难进行分析应用。

可以看到,传统的采集模式直接导致:采集效率低、数据质量差、周期长、各环节负责人压力都很大、采集上来的数据,因多是半结构化的,后期数据应用和分析的力度也比较窄。

有人会说,可以借助excel软件来操作,那么它能解决这几个问题吗?

如何应对中国式复杂报表的设计问题?

如何快速高效采集各类报表数据?

如何在采集过程中严格把控数据质量?

如何应对采集表样变更?

如何汇总、分析、挖掘报表数据,快速地为领导提供正确可靠的决策依据?

用什么来做数据采集

有时候不得不加班加点地做数据采集和分析,然而不懂得利用工具也是浪费了很多时间。。。

我相信大家都沉默了,excel无法做到,市面上有的一些报表采集工具,也或多或少存在以下问题:

系统功能、架构不完整,不能满足报表发布汇总分析的完整需要

多数是专用报表软件,不能满足报表的多样性

审批流程比较简单,复杂的情况就需要定制开发

不具备灵活的报表设计平台,报表制度定义、发布、调整很困难,用户无法自主维护新建调整报表制度

系统技术架构落后,不具备完善的B/S报表处理能力,给报表制度分发、调整带来强大的技术压力

不具备强大的数据分析引擎,数据可利用能力不足

系统安全性、可扩充性等较少考虑

如果能够掌握一些专业的数据采集工具,起码能够减少一半的工作时间和重复量,比如i@Report,就是比较适合企业级的报表数据采集帮手。

针对前面提到的棘手问题,亿信华辰i@Report数据采集软件从报表的设计到应用的发布,再到相关人员的填写,对填写的数据可以进行数据质量的控制以及对填写的数据可以进行汇总等,能支撑数据采集全过程的各项功能,也提供脚本编写功能和标准接口,使得用户可以根据自身的特殊需要进行增强和扩展,最大程度的满足用户的需求。

​i@Report提供在线填报和离线填报两种应用模式,也支持网络抓取与数据源取数。

​i@Report支持各种类型的报表数据采集汇总​,如基本表、变长表、中国式复杂报表、套打、问卷调查等。

内置工作流管理工具,不仅可以定义任务的审批流程,还可以完成任何个性化流程的定制。

内置100多种系统函数,可自定义数据审核范围与审核强度,在录入数据时和上报数据前,自动对报表数据进行审核。

该软件还有很多其他功能,可以上亿信华辰官网直接体验demo。

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