数据储存技术、网络技术的迅猛发展,为大数据时代的到来准备了物质基础。物联网的本质就是更多采集数据的入口和节点;云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存储成本。大数据在如此的社会背景下产生并逐渐发展。接下来,我们具体聊一下大数据的方法与技术。

什么是一站式大数据平台?

大数据一站式平台包括:虚拟化平台、数据融合平台、大数据管理平台、可视化平台。

致力于为客户提供企业及的大数据平台服务,帮助企业传统应用向大数据应用转型,借力大数据优势深化自身业务价值体系。

什么是数据采集?

数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

大数据采集的技术有哪些?

大数据处理技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现等等。

大数据采集的方法?

其中数据采集系统方法主要分为三类:

(1)系统日志采集方法

许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息,我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集,然后进行数据分析,挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。

(2)网络数据采集方法:对非结构化数据的采集

通过网络爬虫等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。并将其提取、清洗、转换成结构化的数据,将其存储为统一的本地文件数据。

(3)数据库采集方法。

一些企业会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储数据。通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合,将企业业务后台每时每刻都在产生大量的业务记录写入到数据库中,最后由特定的处理分许系统进行系统分析。

借助波若大数据平台能够构建几乎任何大数据应用程序,方便帮助您收集、存储、处理、分析和可视化云中的大数据。大数据平台提供了端到端一站式数据处理服务,为企业提供从采集、、存储、管理、计算、分析、挖掘、可视化展示的全程处理能力,并提供相对应的全链条业务。

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