网络技术的发展,移动互联网技术突飞猛进,使用学习模式正在潜移默化的发生变革,学习方式的网络化、数字化已经成为主流趋势。而广播电视大学作为较早开展网络教学的研究机构,正在探索基于网络教育的数字化学习环境中,学习评价的数据采集方法。通学此课题的研究,可以使教育者以科学、准确的数据了解到学习者学习目标的达成的程度。以不断修改教学的内容、方法、手段。文章研究了学习评价的数据采集的重要性、学习评价的数据采集的具体方法、数据库设计,以及应用效果。

关于大数据专项技能认证:电影评价数据的采集:

Apsara Clouder大数据专项技能认证:电影评价数据的采集

(本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证:电影评价数据的采集相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。)

课时列表

01数据采集概述

本节先帮助学员了解数据采集的相关概念,帮助学员了解数据采集的发展现状及使用场景。

02网络爬虫概述

本节先帮助学员了解数据采集的实现技术,网络爬虫是最常用的技术之一,帮助学员了解网络爬虫的定义及实现原理。

03爬虫数据结构

本节先帮助学员了解网络有哪些各种数据,帮助学员重点掌握网页、JSON数据结构。

04爬虫策略

本节帮助学员重点掌握三种爬虫策略的原理,帮助学员掌握三种爬虫策略的使用场景。

05爬虫实现

本节先帮助学员掌握URL,帮助学员掌握爬虫的具体实现。

06ECS产品介绍

本节先帮助学员熟悉采集平台,帮助学员掌握ECS概念及特点。

07开通云服务器

本节从零开始教会学员如何开通一台空白的Linux云服务器ECS,帮助学员掌握ECS具体操作。

08项目概述

本节给学员布置了一个任务,配合具体的实现代码,可让学员轻松实现项目的最终结果。

09项目实现

本节讲解如何从零开始抓取热门电影网站的内容,配合清晰的实操演示,可让学员轻松掌握抓取电影评价数据的技能。

10【在线实验】基于电影评价数据的采集

通过本实验,学生能够抓取电影的评价数据,用于后续的分析,例如获得大众娱乐/舆情热点、电影推荐分析等。

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