大数据分析应用一般可分为两个方向:一个方向侧重于数据的处理与表示,主要强调数据采集、存取、加工和可视化方法;另一个方向则侧重于数据本质特征的提取和模式发现,即数据挖掘。近些年来,气象部门高度重视气象数据的采集工作,建设改造了大量国家气象站、区域站、天气雷达、气象卫星、闪电定位、大气电场、土壤水分、能见度等自动化观测设备,采集到的数据“爆增”,气象数据采集呈现出了显著的大数据特征。基于此,本文主要对大数据平台在气象信息采集上的应用。

大数据在线监测系统的架构

①数据采集层:

通过监测设备温度感应器、湿度感应器、风速报警仪、风速风向仪、雨量计、气压计等以及其他传感器采集设备采集现场事实数据信息。

②无线数据传输:

数据从采集设备传输到数据传输模块(DTU)再通过无线数据传输通信使用4G/5G信号将数据传输到到互联网上的服务器,该技术支持新一代基于互联网的工业应用。

③多数据中心监测:

大数据平台支持多数据中心同时传输,方便后台工作人员实时监控以及多数据服务器、应用服务器的数据实时更新与同步。

平台功能:

①数据查询与监控:对温度、湿度、风向、风速、气压等信息进行24小时实时查询,并对水库分布位置、现场设备运行状态进行监控。

②数据显示:对查询到的温度、湿度、风向、风速、气压等通过大数据平台的图表、地图、数字仪表、控制部件和报警部件显示出来。

③气象参数导出数据:可对气象参数数据进行导出、整理。

④设备管理:可以通过大数据平台里对想要对气象数据显示进行增、删、改、查等操作,更规范的管理各监测设备。

⑤气象参数可视化:管理人员通过大数据平台的大屏显示选项,远程对现场实时检测数据,以及工作人员工作状态进行统一管理。

⑥气象参数手机App和PC端监测:管理人员可以通过下载大数据平台和登录大数据平台网站输入登录账号和密码登录,随时随地查看现场数据。

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