现阶段电子病历的广泛应用,使得有价值的医疗大数据实现了快速增长,可供医生、研究者和患者使用的数据量极大地提升,为医疗科研工作者提供了方便。但是对于临床医生而言,临床诊疗本已分身乏术了,为晋升职称还要坚持做临床科研。虽说大都以回顾性研究为主,但临床医疗数据采集永远是临床科研中最重要、最头疼的环节。

数据收集困难

医疗数据主要来自于医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)、影像采集与传输系统(PACS)、实验室检查信息系统(LIS)、病理系统(PS)、医疗器械等信息化系统和设备所记录下来的疾病、体征数据。临床数据来源众多,只是看起来美好。现实却是,所有临床数据,能为医疗科研所用并不容易。医院出于数据安全性和隐私性考虑,不允许临床医生轻易接触临床数据;而信息科人员往往因为不愿承担风险,自然百般阻挠临床医生采集临床数据。病案室文件虽堆得满满,但翻阅文件太苦太累不说,数据质量和收集效率无法保证。

数据采集困难

数据来源:中商产业研究院整理

从上图可看出数据采集存在难度。很多临床医生从科室HIS系统,将患者病历逐一复制粘贴导出来,但最后还得靠肉眼检索。加之临床数据来源多,格式和标准都不一样,数据之间无法匹配,难以整合,临床医生采集科研所需数据举步维艰。

这样采集临床数据,医疗科研更轻松

用小帮软件机器人,根据需求,自动采集科研所需的临床数据(病人基本信息、检验数据、影像数据等),自动整理并储存至本地,为后续的临床科研数据统计分析奠定基础。

从此,临床医生的科研之路就容易多了,登陆自己账号就能采集到科室的临床数据,不用辛苦拷贝粘贴,轻松采到高质量的临床数据,高效完成临床科研。想要获取同款,可以咨询13272024944(微信同号)或者访问小帮官网获取更多资讯。

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