进入21世纪以来,随着计算机技术全面融入人们的生活,促进了人类社会各类数据呈现爆炸性增长,已经积累到了一个开始引发变革的时代,加之云计算、物联网等技术的兴起,迎来了大数据的时代。

数据采集层: 通过监测设备水位计、雨量计、采集水位、流速、流量信号、摄像头以及其他传感器采集设备采集现场水位、雨量、水流的流速和流量等实时数据信息。

无线数据传输:

数据从采集设备传输到数据传输模块(DTU)再通过无线数据传输通信使用4G/5G信号将数据传输到到互联网上的服务器,该技术支持新一代基于互联网的工业应用。

多数据中心监测:

大数据平台支持多数据中心同时传输,方便后台工作人员实时监控以及多数据服务器、应用服务器的数据实时更新与同步。

平台功能:

①数据查询与监控:对水位、降雨量、流速、流量、设备电压等信息进行24小时实时查询,并对水库分布位置、现场设备运行状态进行监控。

②数据显示:对查询到的水位、降雨量、流速、流量、设备电压等通过大数据平台的图表、地图、数字仪表、控制部件和报警部件显示出来。

③水情参数导出数据:可对水情参数数据进行导出、整理。

④设备管理:可以通过大数据平台里对想要显示的数据进行增、删、改、查等操作,更规范的管理各监测设备。

⑤水情参数可视化:管理人员通过大数据平台的大屏显示选项,远程对现场实时检测数据,以及工作人员工作状态进行统一管理。

⑥水情参数手机App和PC端监测:管理人员可以通过下载大数据平台和登录大数据平台网站输入登录账号和密码登录,随时随地查看现场数据。

大数据平台作用和意义:

1.通过“无人值守”水系智能化远程水系管理平台(智慧水系管理平台),可实现自动检测水情和其它参数,控制水泵轮流工作与适时启动备用泵,合理调度水泵运行,有效的提高泵机的利用率,延长电机使用寿命,减少事故停机时间,提高排水能力,可以完全实现排水自动化控制和泵房远程监控。2. 通过远程无人值守监控系统的开发,在生产管理上,通过建立计算机数据智能分析系统,将采集数据与泵站各个工艺环节的要求达标数据进行比较、分析、处理,得出对各个工艺环节参数的自动评价,并自动得出针对工艺设备运行的控制方案,直接控制工艺设备的运行;同时通过操作界面提示操作人员,该进行何种操作与调整,以保障各个工艺环节参数达标运行。3.管理平台的计算机自动分析和判断现场设备的故障识别与报警系统,系统并自动发出参考指令,提示操作人员进行故障处理。同时,自动化无人控制可以合理减配值守人员,降低劳动负荷,大大提高作业的安全生产系数、降低生产成本。

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