1.爬虫是什么

网络爬虫(web crawler 简称爬虫)就是按照一定规则从互联网上抓取信息的程序,既然是程序那和正常用户访问页面有何区别?爬虫与用户正常访问信息的区别就在于:用户是缓慢、少量的获取信息,而爬虫是大量的获取信息。

这里还需要注意的是:爬虫并不是Python语言的专利,Java、Js、C、PHP、Shell、Ruby等等语言都可以实现,那为什么Python爬虫会这么火?我觉得相比其他语言做爬虫Python可能就是各种库完善点、上手简单大家都在用,社区自然活跃,而社区活跃促成Python爬虫慢慢变成熟,成熟又促使更多用户来使用,如此良性循环,所以Python爬虫相比其他语言的爬虫才更火。

下面就是一段hello world级别的Python爬虫,它等效于你在百度搜索关键字:Python。

  1. 为什么要学网络爬虫

我们初步认识了网络爬虫,但是为什么要学习网络爬虫呢?要知道,只有清晰地知道我们的学习目的,才能够更好地学习这一项知识,我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。

当然,不同的人学习爬虫,可能目的有所不同,在此,我们总结了4种常见的学习爬虫的原因。

1)学习爬虫,可以私人订制一个搜索引擎,并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。

简单来说,我们学会了爬虫编写之后,就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息,采集回来后进行相应的存储或处理,在需要检索某些信息的时候,只需在采集回来的信息中进行检索,即实现了私人的搜索引擎。

2)大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,而学习爬虫,可以让我们获取更多的数据源,并且这些数据源可以按我们的目的进行采集,去掉很多无关数据。

在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候,数据源可以从某些提供数据统计的网站获得, 也可以从某些文献或内部资料中获得,但是这些获得数据的方式,有时很难满足我们对数据的需求,而手动从互联网中去寻找这些数据,则耗费的精力过大。

此时就可以利用爬虫技术,自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容,并将这些数据内容爬取回来,作为我们的数据源,从而进行更深层次的数据分析,并获得更多有价值的信息。

3)对于很多SEO从业者来说,学习爬虫,可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理,从而可以更好地进行搜索引擎优化。

既然是搜索引擎优化,那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚,同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理,这样在进行搜索引擎优化时,才能知己知彼,百战不殆。

4)从就业的角度来说,爬虫工程师目前来说属于紧缺人才,并且薪资待遇普遍较高,所以,深层次地掌握这门技术,对于就业来说,是非常有利的。

3.爬虫必备的四大工具

NO.1 F12 开发者工具

看源代码:快速定位元素

分析xpath:1、此处建议谷歌系浏览器,可以在源码界面直接右键看

NO.2 抓包工具

推荐httpfox,火狐浏览器下的插件,比谷歌火狐系自带的F12工具都要好,可以方便查看网站收包发包的信息

NO.3 XPATH CHECKER (火狐插件)

非常不错的xpath测试工具,不过也有几个小缺点,:

xpath checker生成的是绝对路径,遇到一些动态生成的图标(常见的有列表翻页按钮等),飘忽不定的绝对路径很有可能造成错误,所以这里建议在真正分析的时候,只是作为参考

记得把如下图xpath框里的“x:”去掉,貌似这个是早期版本xpath的语法,目前已经和一些模块不兼容(比如scrapy),还是删去避免报错。

NO.4 正则表达测试工具

在线正则表达式测试 ,拿来多练练手,也辅助分析!里面有很多现成的正则表达式可以用,也可以进行参考!

4.如何学习?如何快速学习?

来来来,小伙伴们,今天我来告诉你如何13天搞定python爬虫!

怎么?你觉得不可能?你还别不信,现在我来给你看一下13天如何学习你就知道我是不是在吹牛了!

13天,你每天要干什么!

第一天,从爬虫介绍开始。

第二天

第三天

第四天

第五天

第六天

第七天

第八天

第九天

第十天

第十一天

第十二天

第十三天

每天三两个小时,13天轻松拿下python爬虫,你就说牛不牛!溜不溜!

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文章来源于互联网:Python爬虫原来这么简单?几步教会你爬虫分布式

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